Прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику: методи, розробка стратегії

Основні положення теорії прийняття ризикованих рішень

У менеджменті розроблена теорія прийняття рішень в умовах невизначеності. Об’єктом її вивчення виступає якась проблемна ситуація. Вихідним положенням цієї теорії є постулат про те, що не існує кращого рішення. Воно завжди відповідає даній ситуації і даного моменту часу. Ще один постулат цієї теорії полягає в тому, що розробка рішень в умовах невизначеності і ризику повинна будуватися на основі всебічного аналізу контексту, в якому буде реалізовуватись це рішення. І ще один постулат цієї теорії передбачає, що процес прийняття рішень повинен підкорятися алгоритмом, який дозволяє не упустити нічого важливого.

Методи прийняття рішень в умовах ризику

Ризикові ситуації вимагають застосування різних методів, які дозволяють знайти оптимальне рішення проблемної задачі. Всі методи прийняття рішень в умовах невизначеності поділяються на три групи:

Кількісні. Ця група методів побудована на системі математичних обчислень. Це можуть бути імовірнісні, статистичні та імітаційні моделі, а також існує теорія ігор, лінійне моделювання та динамічне програмування. Дані методи зазвичай вимагають застосування програмно-обчислювального обладнання.

Колективні. Ця група методів передбачає спільну роботу над розробкою рішення групи фахівців. До цього виду відносяться методи мозкового штурму, методу Делфі, метод експертних оцінок.

Неформальні. Це методи, що не піддаються жорсткій регламентації, їх ще називають евристичними. У цьому випадку рішення приймається на основі якихось внутрішніх рефлексій і умовиводів.

Дані методи пов’язані з можливістю оцінити ризики за конкретними критеріями. Ці оцінки і кладуться в основу процесу прийняття рішень.

Сторінка: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику: методи, розробка стратегії

Основні положення теорії прийняття ризикованих рішень

Методи прийняття рішень в умовах ризику

Дивіться також: