Інтервальний розподіл
У книзі Ст. Е. Гмурмана “Теорія ймовірностей і математична статистика” також представлений інтервальний статистичний ряд. Його складання можливо, коли значення досліджуваного ознаки безперервно в певному інтервалі, і число значень велике. Розглянемо групу студентів, а точніше, їх зростання: 163, 180, 185, 172, 161, 171, 189, 157, 165, 174, 180, 181, 175, 182, 167, 159, 173, 171, 164, 179, 160, 180, 166, 178, 156, 180, 189, 173, 174, 175 – всього 30 студентів. Очевидно, що ріст людини – це безперервна величина. Нам потрібно визначити крок інтервалу. Для цього використовується формула Стерджеса.
| h= | max – min | = | 190 – 156 | = | 33 | = | 5,59 |
| 1+log2m | 1+log230 | 5,9 |
Таким чином, за розмір інтервалу можна прийняти величину 6. Також слід сказати, що значення 1+log2m – це формула для визначення кількості інтервалів (зрозуміло, з відповідним округленням). Таким чином, виходить за формулами 6 інтервалів, кожен з яких має розмір 6. І першим значенням початкового інтервалу буде число, яке визначається за формулою: min – h/2 = 156 – 6/2 = 153. Складемо таблицю, яка буде містити інтервали і число студентів, зростання яких потрапив в певний інтервал.
| H | [153; 159) | [159; 165) | [165; 171) | [171; 177) | [177; 183) | [183; 189) |
| P | 2 | 5 | 3 | 9 | 8 | 3 |
| P* | 0,06 | 0,17 | 0,1 | 0,3 | 0,27 | 0,1 |
Зрозуміло, це далеко не все, бо в математичній статистиці формул куди більше. Ми розглянули лише деякі базові поняття.
