Основні поняття математичної статистики. Застосування математичної статистики

Статистичне розподіл

Згідно Гмурману, теорія ймовірностей і математична статистика є вкрай важливими дисциплінами в науковому світі, особливо в практичній його частини. Розглянемо статистичний розподіл вибірки.

Нехай у нас є група студентів, до якої було проведено тестування з математики. В результаті у нас є сукупність оцінок: 5, 3, 1, 4, 3, 4, 2, 5, 4, 4, 5 – це наш первинний статистичний матеріал.

Насамперед нам потрібно його впорядкувати, або провести операцію ранжування: 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5 – і отримати, таким чином, варіаційний ряд. Кількість повторень кожної з оцінок при цьому називається частотою оцінки, а їх відношення до обсягу вибірки – відносною частотою. Складемо таблицю статистичного розподілу вибірки, або просто статистичний ряд:

ai12345
pi11243

або

ai12345
pi*1/111/112/114/113/11

Нехай у нас є випадкова величина, над якою ми будемо проводити серію експериментів і дивитися, яке значення приймає ця величина. Припустимо, вона прийняла a1 – m1 разів; a2 – m2 разів і т. д. Об’ємом даної вибірки буде m1 + … + mk = m. Безліч ai, де i змінюється від 1 до k, являє собою статистичний ряд.