Основні поняття математичної статистики. Застосування математичної статистики

Основні поняття

Розглянемо ряд інших основних понять математичної статистики. Кількість об’єктів у генеральною сукупністю або вибіркою називається об’ємом. Значення вибірки, які отримують в ході експерименту, називається реалізацією вибірки. Щоб оцінка генеральної сукупності на основі вибіркової була достовірною, важливо мати так звану представницьку або репрезентативну вибірку. Це означає, що вибірка повинна в повному обсязі представляти генеральну сукупність. Домогтися цього можна тільки в тому випадку, коли всі елементи генеральної сукупності мають рівну ймовірність опинитися у вибірці.

Вибірки розрізняють з поверненням та без повернення. У першому випадку у вмісті вибірки повторний елемент повертається в генеральну безліч, у другому – немає. Зазвичай на практиці застосовується вибірка без повернень. Слід також зазначити, що обсяг генеральної сукупності завжди значно перевершує обсяг вибірки. Існує безліч варіантів процесу вибірки:

  • простий – елементи вибираються випадковим чином по одному;
  • типізований – генеральна сукупність поділяється на типи, і з кожного виробляється вибір; прикладом може послужити опитування жителів: чоловіки і жінки окремо;
  • механічний – наприклад, вибрати кожен 10-й елемент;
  • серійний – вибір проводиться серіями елементів.