Подальші розробки
Хоча перцептрон спочатку здавався багатообіцяючим, було швидко доведено, що перцептрони не можуть бути навчені розпізнавати багато класи патернів. Це призвело до стагнації в області досліджень з допомогою персептрона нейронних мереж протягом багатьох років, перш ніж було визнано, що нейронна мережа з прямим зв’язком з двома або більше шарами (також звана багатошаровим персептроном) мала набагато більшу обчислювальну потужність, ніж перцептрони з одним шаром (також званих одним шаром персептрона). Одношаровий персептрон здатний вивчати тільки лінійно розділені структури. У 1969 році відома книга Марвіна Мінскі та Сеймура Паперта «Перцептрони» показала, що ці класи мереж не можуть вивчити функцію XOR. Однак це не відноситься до нелінійних класифікаційних функцій, які можна використовувати в одношаровому персептроне.
Застосування таких функцій розширює можливості персептрона, включаючи реалізацію функції XOR. Часто вважають (невірно), що вони також припускали, що аналогічний результат буде мати місце для багатошарової мережі персептрона. Однак це не так, оскільки й Мінський, і Паперт вже знали, що багатошарові персептрони здатні виробляти функцію XOR. Три роки потому Стівен Гроссберг опублікував серію робіт, що представляють мережі, здатні моделювати диференціальні функції, функції підсилення контрасту і функції XOR.
Роботи були опубліковані в 1972 і 1973 рр. Тим не менш часто пропускається текст Мінського/Паперта викликав значне зниження інтересу і фінансування досліджень з допомогою персептрона нейронних мереж. Минуло ще десять років, поки дослідження нейронних мереж не відродилися в 1980-х роках.
