Головна сфера застосування – контрольоване навчання
Контрольоване навчання – це завдання машинного навчання, яка полягає у вивченні функції, яка відображає вхідні дані у вихідні на основі прикладів пар вводу-виводу. Вони виводять функцію з позначених даних навчання, які складаються з набору прикладів. У контрольованому навчанні кожен приклад являє собою пару, що складається з вхідного об’єкта (зазвичай вектора) і бажаного вихідного значення (також званого контрольним сигналом).
Алгоритм контрольованого навчання аналізує дані навчання і видає передбачувану функцію, яку можна використовувати для відображення нових прикладів. Оптимальний сценарій алгоритму дозволить правильно визначати мітки класів для невидимих примірників. Це вимагає, щоб алгоритм навчання узагальнював дані навчання на невидимі ситуації «розумним».
Паралельна завдання в психології людини і тварин часто називається концептуальним навчанням.
