Voted Perceptron
Алгоритм Voted Perceptron є варіантом, який використовує множинні зважені персептрони. Алгоритм запускає новий персептрон кожен раз, коли приклад помилково класифікується, инициализируя вектор ваг кінцевими вагами останнього персептрона. Кожному персептрону також буде присвоєний іншій вага, відповідний тому, скільки прикладів вони правильно класифікують, перш ніж помилково класифікувати один, і в кінці на виході буде зважене голосування по всьому персептрону.
Застосування
У сепарабельных завдання тренування персептрона також може бути спрямована на те, щоб знайти найбільшу межу поділу між класами. Так званий персептрон оптимальної стійкості може бути визначений за допомогою итеративных схем навчання і оптимізації, таких як алгоритм Min-Over або AdaTron. AdaTron використовує той факт, що відповідна квадратична задача оптимізації є опуклою. Перцептрон оптимальної стійкості разом з трюком ядра є концептуальною основою машини опорних векторів.
