Загальні зауваження
Статистичні параметри моделей — це особливий клас математичної проекції. Що відрізняє один вид від іншого? Так це те, що статистична модель недетерминирована. Таким чином, в ній, на відміну від математичних рівнянь, визначені змінні не мають певних значень, а замість цього мають розподілом можливостей. Тобто окремий змінні вважаються стохастичними. В наведеному раніше прикладі ε є стохастичної змінної. Без неї проекція була б детермінованою.
Побудови статистичної моделі часто використовуються, навіть якщо матеріальний процес вважається детермінованим. Наприклад, підкидання монет в принципі є визначальним дією. Однак все ж це в більшості випадків моделюється як стохастичний (через процес Бернуллі).
Згідно Konishi і Kitagawa, існує три цілі для статистичної моделі:
- Передбачення.
- Добування інформації.
- Опис стохастичних структур.
