Порівняння моделей
Передбачається, що існує «істинне» розподіл ймовірності, що лежить в основі спостережуваних даних, індукованих процесом, який згенерував їх.
А також моделі можна порівнювати один з одним, з допомогою розвідувального аналізу чи підтверджує. У дослідному розборі формулюються різні моделі, і проводиться оцінка того, наскільки добре кожен з них описує дані. У підтримуючому аналізі раніше сформульована гіпотеза порівнюється з вихідною. Загальні критерії для цього включають Р2, Байєсовський фактор і відносну ймовірність.
Думка Кониши і Китагавы
«Більшість проблем статистичної математичної моделі можна розглядати як питання, пов’язані з прогнозуванням. Вони зазвичай формулюються як порівняння кількох факторів».
Крім того, сер Девід Кокс сказав: «Як переклад з теми, проблема у статистичній моделі найчастіше є найбільш важливою частиною аналізу».
