Статистична модель: сутність методу, побудова та аналіз

Формула

Статистична модель, як правило, задається математичними рівняннями, які об’єднують одну або кілька випадкових величин і, можливо, інших закономірно, що випливають, змінних. Подібним чином проекція вважається «формальним поняттям концепції».

Всі статистичні перевірки гіпотез і статистичні оцінки зароблені математичних моделей.

Введення

Неформально статистична модель може розглядатися як допущення (або набір припущень) з певною властивістю: вона дозволяє обчислювати ймовірність будь-якої події. В якості прикладу можна розглянути пару звичайних шестигранних кубиків. Необхідно вивчити два різних статистичних припущення про кістки.

Перше припущення полягає в наступному:

Для кожного з кубиків ймовірність випадання одного із числа (1, 2, 3, 4, 5, і 6) складає: 1/6.

З цього припущення можна обчислити ймовірність обох кубиків: 1:1/6×1/6=1/36.

У більш загальному сенсі можна розрахувати ймовірність будь-якої події. Однак варто розуміти, що неможливо розрахувати ймовірність будь-якого іншого нетривіального події.

Лише перша думка збирає статистичну математичну модель: внаслідок того, що лише з одним допущенням можна визначити ймовірність кожної дії.

У наведеному вище зразку з початковим дозволением визначити можливість події легко. З деякими іншими прикладами розрахунок може бути важким або навіть неможливим (наприклад, це може вимагати багато років обчислень). Для людини, що становить модель статистичного аналізу, подібна складність вважається неприйнятною: здійснення розрахунків не повинно бути фактично нездійсненним і теоретично неможливим.