Організувати прибутковий бізнес неможливо без конкретики. Так, при реалізації товару керівник повинен точно знати, яке його кількість було продано сьогодні, вчора, минулого місяця, і наскільки це менше або більше, якщо порівняти наявні дані з цифрами минулого року.
Грамотне ведення бізнесу передбачає отримання відповідей на питання про динаміку витрат, суму прибутку і т.д. Така інформація важлива для керівництва будь-якої компанії. Для її отримання необхідно впровадження Business Intelligence system, або BI. Під цим терміном розуміється сукупність різноманітних програмних продуктів та програм, спеціально створених для обробки та розгляду первинних даних компанії.
Що таке бізнес-інтелект?
Business Intelligence (BI) – це поняття, яке застосовується порівняно давно. Однак у Росії цей термін вживається мало, що пов’язано з відсутністю його адекватного перекладу. Так що це – Business Intelligence?
Якщо розглядати тлумачення слова «інтелект» у російській мові, то воно розуміється лише в одному значенні і означає розумову здатність людини. Однак переклад терміну Business Intelligence, який звучить як «інтелектуальний аналіз даних», є не зовсім коректним. Адже без використання інтелекту цю роботу провести неможливо.
Невизначеність цього терміну викликана і багатозначністю слова intelligence, яке прийшло до нас з англійської мови. Там воно означає:
- готовність розуміти;
- здатність впізнавати;
- знання, набуті або передані в процесі досвіду, дослідження або навчання;
- стан або дії в процесі пізнання;
- розвідувальні дані або розвідку.
У зв’язку з такою великою різноманітністю варіантів перекладу найчастіше використовується оригінальна назва цього терміна англійською мовою або застосовується поняття «бізнес-інтелект».
Трохи історії
Business Intelligence – що це? Вперше світ дізнався про даному явищі в кінці 1980-х років. Це поняття було введено в обіг аналітиками компанії Gartner. Використовувалося воно для позначення користувацького процесу, в який входили етапи доступу до даних і їх дослідження, аналізу, а також вироблення розуміння й інтуїції, провідних до неформального і поліпшеному прийняття рішень.
Кілька уточнено це поняття було в 1996 р. Тоді почали говорити про Business Intelligence, що це не що інше, як сукупність інструментів для аналізу даних, необхідних для побудови запитів і звітів. Кінцевий результат роботи, виконаної за допомогою подібних технологій, необхідний для вичленення значимої інформації з величезного потоку даних. На сьогоднішній день вся зазначена сукупність інструментів і включена в категорію, яка носить назву «бізнес-інтелект». Її ж ми знаємо як Business Intelligence.
Бізнес-аналіз
Що мається на увазі під цим поняттям? Бізнес-аналіз являє собою продуманий процес, що дозволяє фахівцям перетворювати дані, що надходять у певну інформацію, необхідну для збільшення ефективності діяльності підприємства та зростання його конкурентоспроможності. Така робота побудована на вивченні поставлених комерційних цілей і знаходження шляхів усунення проблем, що виникають при їх досягненні.
Бізнес-аналітика здійснюється за принципами бізнес-аналізу і складається з декількох взаємопов’язаних між собою процесів. У їх число входить:
- data mining – інтелектуальна обробка даних;
- online analytical processing – аналіз, проведений в режимі реального часу;
- guerying – отримання інформації з використанням спеціальних баз даних;
- reporting – складання звітів.
Бізнес-аналіз використовується компаніями для того, щоб приймати обґрунтовані рішення, скорочувати витрати і займатися пошуками нових перспектив діяльності. BI-технології являють собою поняття більш широке, ніж традиційна корпоративна звітність. Значно вищий їх рівень і в порівнянні із звичайним набором інструментів, що використовуються для отримання даних про роботу підприємства. Саме тому бізнес-аналітика широко застосовується ІТ-директорами для виявлення неефективних процесів, повністю дозрілих для перебудови.
Принцип побудови BI-систем
Що це – Business Intelligence? За своєю суттю такі системи є просунутим аналітичним програмним забезпеченням, необхідним для формування звітності та проведення бізнес-аналізу. Подібне здатне використовувати дані, наявні в різних джерелах інформації, для їх надання в зручному для керівника розрізі і вигляді. BI-система дозволяє отримати менеджера вищої ланки доступ до самої повної і правдивої інформації, що стосується стану справ у компанії. Особливістю одержуваних звітів є можливість вибору їх виду та обсягу.
Переваги
Сучасні системи Business Intelligence багатофункціональні. Завдяки цьому в багатьох великих компаніях вони вже стали поступово витісняти інші способи, використовувані для одержання звітності. Основними перевагами BI-системи вважаються її можливості:
- Підключення до будь-яких баз, що містять дані.
- Формування звітів різної структури, складності, компонування і виду з найвищою швидкістю.
- Прозорої роботи з даними.
- Забезпечення зв’язку між інформацією, отриманою з різних джерел.
- Збереження даних в будь-якому форматі, який буде зручний для користувача.
- Гнучкою і інтуїтивно зрозумілою налаштування прав доступу фахівця в системі.
Система управління бізнес-процесами дає можливість керівнику самому отримувати інформацію і не залежати в цьому питанні від своїх помічників або IT-відділу.
Крім цього, при використанні такого з’являється відмінна можливість підкріплювати вірність прийнятих рішень точними цифрами, а не словами. На Заході подібні переваги вже оцінили багато мережеві корпорації, які вже давно користуються Business Intelligence. Прикладами таких компаній служать відомі всьому світу Yahoo, Amazon, WallMart і багато інших.
Всі ці корпорації виділяють великі фінансові суми на проведення бізнес-аналітики. І ці гроші, вкладені в технології Business Intelligence, приносять їм неоціненну користь.
Принципи розглянутих систем
Користь, принесена професійними системами, призначеними для прийняття найбільш ефективних бізнес-рішень, базується на наступному:
Перераховані вище принципи Business Intelligence підтримуються усіма передовими BI-додатками.
Можливість інтеграції
Що дає використання системи бізнес-аналізу? Її можливості можна згрупувати за трьома напрямками, перша з яких полягає в інтеграції Business Intelligence. У даному напрямку мають місце наступні критерії:
Надання інформації
Це другий напрямок Business Intelligence, в яке входять наступні можливості системи:
Аналіз даних
Наступний напрямок Business Intelligence передбачає такі можливості:
Впровадження аналітичних систем
Керівники більшості великих компаній дотримуються єдиної думки про користь застосування Business Intelligence. Адже такі системи на сьогоднішній день вважаються одним із найбільш перспективних напрямків ІТ-технологій. Тим не менш впровадження подібного ПО нерідко ускладнюють технічні і психологічні перешкоди, а також незлагоджені дії менеджерів та відсутність у співробітників конкретних сфер відповідальності.
При вирішенні впровадити в компанії BI-систему важливо розуміти те, що успіх проекту багато в чому буде визначений відношенням працівників до нововведення. Подібне стосується всіх ІТ-продуктів. Скептичне ставлення до них, а також страх співробітників перед скороченням часом зводять нанівець всі зусилля керівництва. Ідеальною є ситуація буде тільки в тому випадку, коли ставлення до цієї системи складеться як до інструменту, облегчающему рутинні дії.
До початку впровадження технології рекомендується проходження працівниками курсів Business Intelligence. Це дозволить їм надалі успішно справлятися з роботою в аналітичній програмі. Крім цього, знадобиться проведення ретельного аналізу тих бізнес-процесів, які протікають в компанії, а також принципів, якими слід керівництво при ухваленні управлінських рішень.
Вибір певної бізнес-аналітичної системи багато в чому буде залежати від:
- задачі і цілі її впровадження;
- вимог до зберігання даних і можливості ними оперувати;
- широти функції інтеграції даних;
- можливості візуалізації інформації;
- необхідної універсальності або вузької спеціалізації;
- ціни програмного продукту.
Розгляд перерахованих вище критеріїв дозволяє керівництву компанії зробити свій вибір з величезного різноманіття існуючого, створеного для бізнес-аналітики.