Аналіз часових рядів
Коли для продукту доступні історичні дані, а тенденції зрозумілі, підприємства схильні використовувати підхід аналізу часових рядів для прогнозування попиту. Він корисний для виявлення сезонних коливань, циклічних моделей та ключових тенденцій продажів.
Підхід аналізу часових рядів найбільш ефективно використовується сталими підприємствами, у яких є дані за кілька років для роботи і відносно стабільні трендові моделі.
Система прогнозування попиту заснована на моделюванні. Причинний модель є найбільш складним інструментом для підприємств, оскільки вона використовує конкретну інформацію про взаємозв’язки між змінними, що впливають на попит на ринку, такими як конкуренти, економічні можливості та інші соціальні чинники. Як і у випадку аналізу часових рядів, історичні дані є ключем до створення прогнозу причинного моделі.
Наприклад, підприємство, що займається морозивом, може заснувати аналіз, розглядаючи історичні дані про продажі, маркетинговий бюджет, рекламні заходи, будь-які нові магазини морозива в їх районі, ціни їх конкурентів, погоду, загальний попит в їх області, навіть місцевий рівень безробіття.
