Користь машинного навчання
При грамотній комбінації різних видів і алгоритмів машинного навчання можлива автоматизація рутинних процесів в бізнесі. Творча частина – ведення переговорів, укладення договорів, складання і виконання стратегій – залишається за людьми. Такий поділ важливо, оскільки людина, на відміну від машини, здатний мислити нешаблонно.
Проблеми створення ШІ
В контексті створення ІЇ виділяють дві проблеми створення штучного інтелекту:
- Правомірність визнання за людиною самоорганізованого свідомості і вільної волі і, відповідно, для визнання штучного інтелекту розумним потрібно те ж саме;
- Порівняння штучного інтелекту з людським розумом і його здібностями, що не враховує індивідуальних особливостей усіх систем і тягне за собою їх дискримінацію через відкидання значення їх діяльності.
Проблеми створення штучного інтелекту криються в тому числі у формуванні образів і образної пам’яті. Подібні ланцюжка у людей формуються асоціативно, на відміну від роботи машини; в протилежність людському розуму комп’ютер відшукує конкретні папки і файли, а не вибирає ланцюжка асоціативних зв’язок. Штучний інтелект в інженерії знань використовує в роботі конкретну базу даних і не здатний експериментувати.
Друга проблема – навчання машини мов. Переклад тексту програмами-перекладачами часто здійснюється автоматично, а підсумковий результат представлений набором слів. Для коректного перекладу вимагається розуміння змісту речення, що важко реалізовується ІІ.
Відсутність проявів волі у штучного інтелекту також вважається проблемою на шляху до його створення. Простіше кажучи, у комп’ютера відсутні особисті бажання, на відміну від потужностей і можливостей для проведення складних розрахунків.
Сучасні системи штучного інтелекту не мають стимулів до подальшого існування і вдосконалення. Більшість ШІ мотивуються тільки завданням, поставленої людиною, і необхідністю її виконання. В теорії вплинути на це можна за допомогою створення зворотного зв’язку між комп’ютером і людиною і поліпшення системи самонавчання комп’ютера.
Примітивність штучно створених нейромереж. На сьогоднішній день їм властиві переваги, ідентичні мозку людини: їх навчання відбувається на основі особистого досвіду, здатні робити висновки і витягувати головне з отриманої інформації. При цьому інтелектуальні системи не здатні дублювати всі функції людського мозку. Інтелект, властивий сучасним нейросетям, не перевершує інтелект тварини.
Мінімальна ефективність ІЇ у військових цілях. Творці машин-роботів на основі штучного інтелекту стикаються з проблемою неспроможності ІІ самонавчатися, автоматично розпізнавати і коректно аналізувати отриману інформацію в режимі реального часу.
