Штучний інтелект, нейромережі і машинне навчання: в чому різниця?
Одним із способів реалізації штучного інтелекту є нейронна мережа.
Машинне навчання – область розробки ШІ, спрямована на вивчення методів побудови самообучаемых алгоритмів. Необхідність у цьому виникає при відсутності чіткого вирішення конкретного завдання. У такій ситуації вигідніше розробити механізм, здатний створити метод пошуку рішення, а не шукати його.
Під поширеним терміном “глибоке” (“глибинне”) навчання передбачають алгоритми машинного навчання, для роботи яких потрібна велика кількість обчислювальних ресурсів. Поняття в більшості випадків асоціюється з нейронними мережами.
Виділяють два види штучного інтелекту: вузьконаправлений, або слабкий, і загальний, або сильний. Дія слабкого спрямоване на пошук рішення вузького списку завдань. Найбільш яскравими представниками вузькоспрямованого ІІ є голосові помічники Google Assistant, Siri і Аліса. Здатності сильного ІІ, навпаки, дозволяють йому виконати практично будь-яку людську завдання. на сьогоднішній день загальний штучний інтелект вважається утопією: його реалізація неможлива.
