Вибір моделі
Вибір моделі – це завдання вибору з набору моделей-кандидатів з урахуванням даних, яка здійснюється в рамках статистичного моделювання. У найпростіших випадках розглядається вже існуючий набір даних. Тим не менш завдання може також включати планування експериментів таким чином, щоб зібрані дані добре підходили для задачі вибору моделі. Враховуючи моделі-кандидати з аналогічною предсказательная або пояснювальній силою, найпростіша модель, швидше за все, буде кращим вибором (бритва Оккама).
Представники компанії Konishi & Kitagawa заявляють: «Більшість проблем статистичного висновку можна вважати проблемами, пов’язаними зі статистичним моделюванням». Аналогічним чином, Кокс сказав: «Як здійснюється переклад предметної проблеми в статистичну модель, часто є найбільш важливою частиною аналізу».
Вибір моделі може також ставитися до проблеми вибору кількох репрезентативних моделей з великого набору обчислювальних моделей для цілей прийняття рішень або оптимізації в умовах невизначеності.
