Якість моделей
Найбільш ранні розробки відображали динаміку процесу з практичним варіантом, отриманим шляхом реалізації в термінах відповідних концепцій, доступних технологій, конкретних середовищ, обмежень і так далі.
Було проведено величезну кількість досліджень якості моделей, але менше уваги приділялося самій роботі. Дані питання не можуть бути оцінені вичерпно, однак на практиці для цього існують чотири основних керівництва. Це:
- низхідні структури якості;
- висхідні метрики;
- емпіричні огляди;
- прагматичні рекомендації.
Хоммес говорив, що всі основні характеристики якості моделей можуть бути розподілені на 2 групи по правильності та корисності. Коректність варіюється від відповідності макету до явища, яке моделюється його синтаксичним правилам. Моделювання також не залежить від мети.
Беручи до уваги, що корисність можна розглядати як модель, Хоммс також проводить додаткове розходження між внутрішньою коректністю (емпіричним, синтаксичним і семантичним якістю) і зовнішньої (вірогідністю).
Крім того, більш широкий підхід повинен ґрунтуватися на семіотики, а не на лінгвістиці, як це було зроблено Крогсти з використанням низхідній системи, відомої як SEQUAL. Він визначає кілька аспектів якості, заснованих на взаємозв’язках між моделлю, экстернализацией знань, областю, мовою моделювання і діяльністю по навчанню.
Однак ця структура не надає способів визначення різних рівнів якості, але широко використовується для бізнес-процесів в емпіричних тестах. Згідно з попереднім дослідженням, проведеним Moody з використанням концептуальної моделі, були визначені нові рівня якості.
