Аналіз та прогнозування часових рядів

Розуміння постановки завдання

Для прикладу можна розглянути TS, пов’язаний з прогнозуванням кількості пасажирів нового високошвидкісного залізничного сполучення. Наприклад, є дані за 2 роки (серпень 2016 р. – вересень 2018 р.), і за допомогою цих даних потрібно прогнозувати кількість пасажирів на найближчі 7 місяців, маючи дані за 2 роки (2016-2018) на погодинному рівні з кількістю подорожуючих пасажирів, і необхідно оцінити кількість їх у майбутньому.

Підмножина набору даних для прогнозування з допомогою часових рядів:

  • Створення поїзда і тестового файлу для моделювання.
  • Перші 14 місяців (серпень 2016 р. – жовтень 2017 р.) використовуються в якості даних навчання, а наступні 2 місяці (листопад 2017 р. – грудень 2017 р.) – дані тестування.
  • Агрегування набору даних на щоденній основі.
  • Виконують візуалізацію даних, щоб знати, як вони змінюються протягом певного періоду часу.