Розумний розподіл функцій і об’єктивність
Людина і комп’ютер повинні доповнювати один одного – це аксіома. Написати дисертацію – пріоритет у людини, а інформаційна система – підмога. Тут дані, якими володіє технологія Data Mining – це евристики, правила, алгоритми.
Підготувати прогноз погоди на тиждень – пріоритет інформаційної системи. Людина управляє даними, але засновує свої рішення на результатах обчислень системи. Тут поєднуються методи Data Mining, класифікація даних фахівця, ручне управління застосуванням алгоритмів, автоматичне співставлення даних минулих років, математичне прогнозування і безліч знань і умінь реальних людей, які беруть участь у застосуванні інформаційної системи.
Теорія ймовірностей і математична статистика не найбільш «улюблені» та зрозумілі галузі знань. Багато фахівців від них дуже далекі, але методики, розроблені в цих областях дають майже на 100 % вірний результат. Застосовуючи системи на базі ідей, методів і алгоритмів Data Mining, рішення можна отримати об’єктивно і достовірно. В іншому разі рішення отримати просто неможливо.
