Переміщення у віртуальність і набуття сенсу
Методи Data Mining набувають сенс як тільки інформація записана в базу даних і зникла з поля зору». Торгівля комп’ютерним обладнанням – завдання цікава, але це просто бізнес. Від того, наскільки добре він організований в компанії, залежить її успіх.
Зміни клімату на планеті і погода в конкретному місті цікавить всіх, а не тільки професійних фахівців з клімату. Тисячі датчиків знімають показання вітру, вологості, тиску, надходять дані з штучних супутників Землі і існує історія даних по роках і столетиям.
Дані про погоду – це не тільки рішення завдання: взяти з собою парасольку на роботу чи ні. Технології Data Mining – це безпечний політ авіалайнера, стабільна робота автомагістралі і надійна поставка нафтопродуктів морським шляхом.
«Сирі» дані надходять в інформаційну систему. Задачі Data Mining перетворити їх в систематизовану систему таблиць, встановити зв’язки, виділити групи однорідних даних, виявити закономірності.
Математичні і логічні методи ще з часів кількісної аналітики OLAP (On-line Analytical Processing) показали свою практичність. Тут технологія дозволяє знайти сенс, а не втратити його як у прикладі з продажу комп’ютерного обладнання.
Більш того в глобальні завдання:
- транснаціональний бізнес;
- управління авіаперевезеннями;
- вивчення надр землі або соціальних проблем (на рівні держави);
- дослідження впливу ліків на живий організм;
- прогнозування наслідків будівництва промислових підприємства і т. п.
Технології Data Mine і переклад «безглуздих» даних у реальні дані, які дозволяють приймати об’єктивні рішення, – це єдино можливий варіант.
Людські можливості закінчуються там, де існує великий обсяг сирої інформації. Системи Data Mining втрачають свою корисність там, де потрібно бачити, розуміти і відчувати інформацію.
