Інформація у віртуальному просторі
Людина завжди цікавила тільки достовірна інформація про подію, явище, предмет, алгоритм рішення задачі. Людина завжди уявляв як саме він може досягти бажаної мети.
Поява комп’ютерів і інформаційних систем повинно було полегшити життя людині, але все тільки ускладнилося. Інформація перекочувала в надра комп’ютерних систем і зникла з поля зору. Щоб вибрати потрібні дані потрібно скласти правильний алгоритм або сформулювати запит до бази даних.
Питання має бути правильним. Тільки в такому випадку можна отримати відповідь. Але сумніви в достовірності залишаться. У цьому сенсі Data Mining – це дійсно «розкопки», це «добування інформації». Саме так модно переводити цю фразу. Російський варіант – інтелектуальний аналіз даних або технологія інтелектуального аналізу даних.
У працях авторитетних фахівців, задачі Data Mining позначені так:
- класифікація;
- кластеризація;
- асоціація;
- послідовність;
- прогнозування.
З точки зору практики, якою керується людина при ручній обробці інформації, всі ці спірні позиції. У всякому разі, людина виконує обробку інформації автоматично і не замислюється над класифікацією даних, над складанням тематичних груп об’єктів (кластеризація), пошуком часових закономірностей (послідовність) або прогнозуванням результату.
Всі ці позиції в свідомості людини представлені активними знаннями, які охоплюють більше позицій і в динаміці використовують логіку обробки вихідних даних. Велику роль відіграє підсвідомість людини, особливо коли він є фахівцем у конкретній галузі знань.
