Приклад третій
Ще один приклад багатофакторного аналізу. Припустимо, що тролейбусне депо може обслуговувати кілька маршрутів протягом доби. На цих маршрутах працюють тролейбуси абсолютно різних марок, а оплату за проїзд збирають 50 різних контролерів. Однак керівництво депо цікавиться тим, яким чином можна порівняти між собою кілька різних показників, що впливають на загальну виручку: марка тролейбуса, ефективність маршруту та вміння працівника. Щоб побачити економічну доцільність, необхідно детально проаналізувати вплив кожного з цих факторів на кінцевий результат. Приміром, деякі контролери можуть погано справлятися зі своїми обов’язками, тому доведеться найняти більш відповідальних співробітників. Більшість пасажирів не люблять їздити на старих тролейбусах, тому доцільніше всього використовувати нову марку. Однак якщо обидва цих чинника йдуть поряд з тим, що більша частина маршрутів є високо затребуваними, то чи варто взагалі щось змінювати?
Завдання дослідника полягає в тому, щоб за допомогою аналітичного методу отримати якомога більше корисної інформації з приводу впливу кожного з факторів на кінцевий результат. Для цього необхідно висувати як мінімум 3 різних гіпотези, які доведеться доводити різними способами. Дисперсійний аналіз дозволяє вирішити подібні завдання в максимально короткий термін і отримати максимум корисної інформації, особливо якщо використовується багатофазний метод. Однак не забувайте про те, що однофакторний аналіз дає куди більше впевненості з приводу впливу того чи іншого чинника, оскільки він досліджує вибірку більш детально. Приміром, якщо депо спрямує всі сили на аналіз роботи кондукторів, то можна буде виявити багато недобросовісних робітників на всіх маршрутах.
