Двохфакторну аналіз
Найчастіше цю методику також називають методом порівняння і використовують для того, щоб виявити залежність двох факторів один від одного. На практиці доведеться використовувати різні таблиці з точними показниками, щоб не заплутатися у власних розрахунках і вплив на них факторів. Наприклад, можна пустити за двома однаковими маршрутами два абсолютно різних тролейбуса в один і той же час, нехтуючи чинником нульової гіпотези (вибрати двох відповідальних кондукторів). У цьому випадку порівняння двох ситуацій буде максимально якісним, оскільки експеримент проходить в один і той же час.
Багатофакторний аналіз з повторними дослідами
Даний метод застосовується на практиці набагато частіше інших, особливо якщо мова йде про групу дослідників-початківців. Повторний досвід дозволяє не тільки переконатися під вплив того або іншого фактора на кінцевий результат, але і знайти помилки, які були допущені в ході дослідження. Приміром, більшість недосвідчених аналітиків забувають про наявність одного або відразу декількох нульових гіпотез, що призводить до отримання неточних результатів у ході дослідження. Продовжуючи приклад з депо, можна проаналізувати вплив тих чи інших факторів у різний сезон року, оскільки кількість пасажирів взимку сильно відрізняється від літнього. Крім того, повторний досвід може наштовхнути дослідника на нові ідеї і висунення нових гіпотез.
