Багатофакторний аналіз: види, приклади, методи проведення аналізу, призначення і результати

Фактори

Задумалися про методи проведення багатофакторного кореляційного аналізу? Тоді вам слід знати, що для детального вивчення слід вивчити ті фактори, які контролюють обставини експерименту і впливають на кінцевий результат. Також під факторами можуть матися на увазі способи і рівні обробки значень, що характеризують конкретний прояв певної умови. У цьому разі цифри подаються в порядкової або номінальної системі вимірювань. Якщо ж виникає проблема, пов’язана з групуванням даних, доводиться вдаватися до використання однакових числових значень, що трохи змінює кінцевий результат.

Також слід розуміти, що кількість спостережень і груп не може бути надмірно великим, адже це призводить до надлишку даних і неможливості закінчити розрахунок. У той же час спосіб групування залежить не тільки від об’єму, але і від характеру варіювання значень. Розміри і кількість інтервалів в аналізі можуть визначатися за принципом рівних частот, а також однакових проміжків між ними. У підсумку всі отримані дослідження будуть вказані в статистиці багатофакторного аналізу, яка повинна базуватися на різних прикладах. До цього ми ще повернемося в наступних розділах.