Суть
Формально байесовские мережі – це групи доступності баз даних, сайти яких представляють змінні в байесовском сенсі: це можуть бути спостережувані величини приховані змінні, невідомі параметри або гіпотези. Тому це дуже цікаво.
Приклад байєсівської мережі
Дві події можуть викликати вологість трави: активний розбризкувач або дощ. Дощ надає безпосередній вплив на використання розпилювача (а саме, що коли йде дощ, розприскувач зазвичай не активний). Ця ситуація може бути змодельована за допомогою байєсівської мережі.
Моделювання
Оскільки байєсова мережа є повною моделлю для її змінних та їх відносин, її можна використовувати для відповіді на імовірнісні запити про них. Наприклад, вона може використовуватися для оновлення знань про стан підмножини змінних, коли спостерігаються інші дані (змінні докази). Цей цікавий процес називається ймовірнісним висновком.
Апостериорный дає універсальну достатню статистику для додатків виявлення при виборі значень для підмножини змінних. Таким чином, даний алгоритм можна вважати механізмом автоматичного застосування теореми Байєса до складним завданням. На картинках у статті ви можете побачити приклади байєсівських мереж довіри.
