Мережа переконань, рішень, байєсівської (ian) модель або ймовірнісно-орієнтована ациклическая графічна модель – це варіативна схема (тип статистичної моделі), яка представляє набір змінних та їх умовних залежностей через спрямований ациклічний графік (DAG).
Наприклад, байєсова мережа може представляти імовірнісні відносини між захворюваннями і симптомами. Враховуючи останні, мережу можна використовувати для розрахунку можливості наявності різних захворювань. На відео нижче ви можете побачити приклад байєсівської мережі довіри з розрахунками.
Ефективність
Ефективні алгоритми можуть виконувати висновок і навчання в байєсівських мережах. Мережі, які моделюють змінні (наприклад, мовні сигнали або білкові послідовності), називаються динамічними. Узагальнення байєсівських мереж, які можуть представляти і вирішувати задачі в умовах невизначеності, називаються діаграмами впливу.
