Методи і принципи
Візуалізація інформації передбачає, що методи візуального представлення і взаємодії використовують у своїх інтересах широкі можливості людського сприйняття, які дозволяють користувачам одночасно бачити, досліджувати і розуміти великі обсяги інформації. Візуалізація інформації спрямована на створення підходів для передачі абстрактних даних, інформації інтуїтивно зрозумілим чином.
Аналіз даних є невід’ємною частиною всіх прикладних досліджень та вирішення проблем в промисловості. Найбільш фундаментальними підходами до аналізу даних є візуалізація (гістограми, точкові діаграми, графіки поверхні, деревоподібні карти, паралельні координатні діаграми тощо), статистика (перевірка гіпотез, регресія, PCA тощо), аналіз даних (зіставлення і т. д.) і методи машинного навчання (групування, класифікація, дерева рішень тощо).
Серед цих підходів візуалізація інформації або візуальний аналіз даних найбільш залежать від когнітивних навичок аналітичного персоналу і дозволяють виявляти неструктуровані дієві ідеї, які обмежені тільки людською уявою і творчістю. Аналітик не повинен вивчати будь-які складні методи, щоб мати можливість інтерпретувати візуалізації даних. Візуалізація інформації також є схеми генерації гіпотез, яка може супроводжуватися і зазвичай супроводжується більш аналітичним або формальним аналізом, таким як статистична перевірка гіпотез.
