Статистичні групування: основні поняття, етапи, групування матеріалів, задачі

Інформація

Дані можуть бути визначені як групи з матеріалом, які представляють якісні або кількісні атрибути змінної або набору непостійних. Це аналогічно твердженню, що класи можуть бути будь-яким набором інформації, яка описує сутність. Системи групування статистичних даних, можуть бути класифіковані на згруповані та не згруповані об’єкти.

Будь-яка інформація, яку людина збере в першу чергу, є неклассифицированной. Не згруповані статистичні групування — це дані, але тільки не в обробленому вигляді. Прикладом таких систем є будь-список чисел, який тільки можна придумати.

Перший тип класифікацій

Згруповані дані — це інформація, яка була організована в групи, відомі як класи. Такий тип вже був класифікований, і, таким чином, був проведений певний рівень аналізу. Це означає, що вся інформація більше не є необробленим.

Клас даних — це група, яка пов’язана з певним користувальницьким властивістю. Наприклад, якщо керівник підприємства збирав людей, яких він приймає на роботу на певний рік, він міг би згрупувати їх системи за віком: двадцяти, тридцяти, сорока років і так далі. І кожна з цих груп називається класом.

У свою чергу, це не останнє поділ. Кожен з цих класів має певну ширину, і це називається інтервалом або розміром. Це поняття дуже важливо, коли мова йде про побудові гістограм і частотних діаграм. Всі класи можуть мати однаковий чи різний розмір, в залежності від того, як буде збиратися вся інформація. Інтервал системи завжди є цілим числом.