Структура системи
Мета і структура складних систем – головне завдання при моделюванні. Теорій систем існує безліч. Можна навести десятки визначень цілей, характеристик, методів аналізу, і в кожному буде сенс.
Авторитетних спеціалістів з теорії систем достатньо, щоб ефективно вирішувати задачі моделювання, але недостатньо, щоб запропонувати концептуально завершену теорію систем, їх структури та методів визначення (розробки) об’єктивних і достовірних моделей.
Як правило, фахівці маніпулюють змістом, який вкладають в терміни: мета, функціональність, структура, простір станів, цілісність, унікальність. Використовуються графічні або блокові нотації для наочного побудови моделей. Головним є текстовий опис.
Важливо зрозуміти, що така складна система в кожному конкретному випадку. Процес розуміння – це динаміка мислення спеціаліста (колективу). Не можна фіксувати мета або структуру системи як щось непорушне. Розуміння виконуваної роботи – це динаміка. Все, що зрозуміле, застигає в статиці, але ніколи не завадить переглянути досягнуте розуміння, скорегувати проміжні результати.
Характерною складовою структури є спектр даних, їх цілісність, кількісне і якісне опис, внутрішні та зовнішні методи складних систем, якими вони маніпулюють:
- для розпізнавання вхідної інформації;
- аналізу та узагальнень власних + зовнішніх даних;
- формування рішень.
Хорошим прикладом структури системи є програмування. Кінець минулого століття ознаменувався переходом від концепції класичного програмування до об’єктно-орієнтованого.
