Нейромережі
Ці алгоритми теж можна умовно приєднати до групи моделей, що базуються на емпіричному підході до знань. Фактично нейронні мережі намагаються копіювати процеси, що відбуваються в мозку людини. Вони засновані на теорії про те, що штучна система інтелекту з такими ж структурами і процесами, як і в людському мозку, зможе отримати схожі результати в процесі прийняття рішень, оцінки ситуацій і сприйняття реальності.
Теоретично обгрунтований підхід
На цьому підході засновані математичні, предикативні та логічні моделі подання знань. Ці моделі гарантують правильність рішень, оскільки грунтуються на формальній логіці. Вони підходять для вирішення простих завдань з вузькій предметній області, часто пов’язаної з формальною логікою.
Логічні моделі подання знань
Це одна з найбільш популярних моделей, заснована на теоретичному підході. Логічна модель використовує алгебру предикатів, її систему аксіом і правил виводу. Найбільш поширені логічні моделі використовують терми – логічні константи, функції та змінні, а також предикати, тобто вираження логічних дій.
