Припинення
Зрештою алгоритм повинен закінчитися. Зазвичай це відбувається у двох випадках: або він досяг деякого максимального часу виконання, або порогу продуктивності. На цьому етапі остаточне рішення вибирається і повертається.
Приклад еволюційних алгоритмів
Тепер, щоб проілюструвати результат цього процесу, необхідно переглянути радника в дії. Для цього можна згадати, як кілька поколінь динозаврів вчилися ходити (поступово освоюючи сушу), оптимізуючи структуру свого тіла і прикладаючи м’язові сили. Незважаючи на те що рептилії раннього покоління не могли ходити, радник зміг згодом еволюціонувати їх допомогою мутації і кросовера в форму, здатну ходити.
Дані алгоритми стають все більш актуальними в сучасному світі, оскільки рішення на їх основі все ширше використовуються в таких галузях, як цифровий маркетинг, фінанси та здоров’я.
