Чи можливо створити штучний мозок? Технології штучного інтелекту

Машинне навчання

Машинне навчання лежить в основі стратегії розробки «штучного інтелекту», для цього всебічно вивчаються мозкові клітини людини. Цей тип навчання має великий потенціал: його платформа включає в себе алгоритми, інструменти розробки, API, розгортання моделей. Комп’ютери мають можливість навчання без явного програмування. Інноваційні компанії Amazon, Google і Microsoft активно використовують машинне навчання.

Платформи глибокого навчання

Глибоке навчання – це частина машинного навчання. Воно базується на тому, як працює мозок людини, і спирається на алгоритмів штучних нейронних мереж (ANN), через які інформація надходить. Роботи можуть «навчатися» на вхідних даних та отримані результати. Глибоке навчання – багатообіцяюча тенденція в штучному інтелекті, що поєднується з великими обсягами інформації. Воно зарекомендувало себе при розпізнаванні закономірностей і класифікації. Глибокий інстинкт, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion і Saffron Technology – це приклади компаній, які є піонерами в цій галузі вивчення інтелекту.