Застосування
Термін “складні адаптивні системи” (CAS) або наука про складності часто використовуються для опису слабо організованою академічної області, яка виросла навколо вивчення таких систем. Наука складності не є єдиною теорією, – вона охоплює більше однієї теоретичної основи і є найвищою мірою міждисциплінарної, шукає відповіді на деякі фундаментальні питання про живих, адаптуються, мінливих системах. Дослідження CAS фокусується на складних, эмерджентных і макроскопічних властивостях системи. Джон Х. Холланд сказав, що CAS являють собою системи, які мають велику кількість компонентів, часто званих агентами, які взаємодіють, адаптуються або навчаються.
Приклади
Типові приклади адаптивних систем включають:
- клімат;
- міста;
- фірми;
- ринки;
- уряду;
- промисловість;
- екосистеми;
- соціальні мережі;
- електричні мережі;
- зграї тварин;
- транспортні потоки;
- колонії соціальних комах (наприклад, мурах);
- мозок і імунну систему;
- клітини і розвивається ембріон.
Але це ще не все. Також в цей список можна включити адаптивні системи в кібернетиці, які набирають все більшу популярність. Організації, засновані на соціальних групах людей такі, як політичні партії, громади, геополітичні спільноти, війни, терористичні мережі, також вважаються CAS. Інтернет і кіберпростір, що складаються, співпрацюють і керовані складним комплексом взаємодії людини з комп’ютером, також розглядаються як складна адаптивна система. CAS може бути ієрархічною, але при цьому вона завжди буде частіше проявляти аспекти самоорганізації. Таким чином, деякі сучасні технології (наприклад, нейромережі) можна назвати самообучающимися і самонастраивающимися інформаційними системами.
