Структуровані дані: визначення та призначення

Стандарти технології

SQL, мова запитів, є зразком національного інституту з 1986 року. Його визначає Технічний комітет Міждержавного управління за стандартами інформаційних технологій. Варто відзначити, що до структурованих даних належать матеріали та обмін ними. Комітет має дві робочі групи: одна для баз даних, а інша для метаданих. Беруть участь HP, CA, IBM, Microsoft, Oracle, Sybase (SAP) і Teradata, а також кілька федеральних державних установ. Обидва проектних документа комітету мають посилання на додаткову інформацію по кожному з них. SQL став стандартом Міжнародної організації в 1987 році.

І також структуровані дані допомагають, наприклад, Google краще зрозуміти контент. Це важливий сигнал, якщо бізнесмен хоче, щоб сайт був видний функції пошуку.

Але чи всі бренди використовувати структуровані дані? Чи варто воно того? Коротка відповідь — звичайно ж, так.

Але перш ніж перейти до повноцінного відповіді, потрібно розібратися з неправильним поданням: структурувати дані — це всього лише вибудовувати стратегію SEO. Це необхідно розуміти.

Структуровані дані — основа для машин, щоб усвідомити весь контент.

Це схоже на стосунки між клієнтом і постачальником: чим більше інформації про проблеми SEO покупця, тим краще можна їх вирішувати. Для цього необхідно знати, які проблеми у них були раніше. В цьому і полягає головний секрет створення стратегії успіху.

Бренди сподіваються, що такі машини, як Google, Alexa і Siri будуть ефективно і результативно читати і розуміти зміст.

Використання розмітки схеми, однак, дає їм можливість контролювати те, як визначається їхня інформація, щоб, у свою чергу, контролювати машинальное розуміння всієї структури.