Системне програмування – це престижно, але відповідально

Сучасні інформаційні технології далекі від машинних кодів. Сучасне системне програмування – це не команди процесора і не управління його роботою. Історія мов програмування – це розвиток сенсу і синтаксису, але концептуальні основи комп’ютерного справи нашого століття не відрізняються від концепції минулого: дані та оператори. Все ті ж конструкції циклу, умов і вибору.

Системне програмування – це накопичений досвід у сучасній ретроспективі: програмно-апаратна складова інформаційної системи повинна працювати стабільно і безперервно, а до кожному користувачу має бути забезпечений належний індивідуальний підхід.

Програмування та системи

Мова програмування – це синтаксис і семантика в їх розумінні розробником. Асемблер – унікальний мова програмування, простий послідовний конвеєр команд. Сказати, що його синтаксис визначається процесором і логікою материнської плати можна, але простіше визначити: системне програмування і програма на асемблері – це початок почав.

Системи мають безліч визначень, але в самому примітивному сенсі, який важко спростувати: система – це дані і їх функціональність, як єдине ціле. Система може складатися з елементів і бути частиною структури більш високого порядку.

Системне програмування – це не складання систем (в прямому сенсі). У минулому столітті системні програмісти більше приділяли увагу процесору, програмуючи на машинних мовах. У цьому столітті вони приділяють більше уваги користувачеві інформаційних систем та їх застосунків.

Прикладне програмування – це рішення реальних задач, до яких не відносять елементи керування програмним і апаратним забезпеченням. У цьому контексті, системне програмування – це попередник і супутник системного адміністрування.

Створення систем рівним чином відноситься до всіх варіантів програмування, серед яких можна виділити безліч напрямків: гіпертекст, парсинг, розпізнавання, міграція даних, віртуалізація, пошук і аналітика, … Побудова моделі і її програмування – безперервний процес систематизації знань з розв’язуваної задачі, в якій майже завжди можна виділити системну і прикладну складові.