Інструкція
Як зазначено вище, алгоритми кластеризації можна класифікувати на основі кластерної моделі. В наступному огляді будуть перераховані лише найбільш яскраві приклади даних інструкцій. Оскільки, можливо, існує понад 100 опублікованих алгоритмів, не всі надають моделі для своїх кластерів, і тому не можуть бути легко класифіковані.
Не існує об’єктивно правильного алгоритму кластеризації. Але, як було зазначено вище, інструкція завжди знаходиться в полі зору спостерігача. Найбільш відповідний алгоритм кластеризації для конкретної задачі часто доводиться вибирати експериментально, якщо тільки немає математичної причини для переваги однієї моделі іншою. Слід зазначити, що алгоритм, розроблений для єдиного типу, зазвичай не працює з набором даних, який містить радикально інший суб’єкт. Наприклад, k-means не може знайти невыпуклые групи.
