Нейронні мережі: приклад, визначення, значення, сфера застосування

Біологічні обчислювальні машини

Людський мозок є виключно складною і найпотужнішою з відомих обчислювальних машин. Внутрішня робота його моделюється навколо концепції нейронів і їх мереж, відомих як біологічні нейронні мережі. Мозок містить близько 100 мільярдів нейронів, які пов’язані цими мережами.

На високому рівні вони взаємодіють один з одним через інтерфейс, що складається з терміналів аксонів, пов’язаних з дендритами через проміжок – синапс. Говорячи простою мовою, один передає повідомлення іншому через цей інтерфейс, якщо сума зважених вхідних сигналів від одного або декількох нейронів перевищує поріг, щоб викликати передачу. Це називається активацією, коли поріг перевищено, а повідомлення передається наступного нейрона.

Процес підсумовування може бути математично складним. Вхідний сигнал являє собою зважену комбінацію таких сигналів, а зважування кожного означає, що цей вхід може по-різному впливати на подальші обчислення і на кінцевий вихід мережі.