Розпізнавання зображень: огляд кращих програм

Як працює ідентифікація

Розпізнавання зображень будується на системі складних алгоритмів. Вони застосовуються для пошуку або версифікації конкретного об’єкта, у тому числі особи.

Біометрія використовується для ідентифікації і аутентифікації людини з використанням набору відомих і перевірених даних, унікальних і специфічних для конкретного суб’єкта.

В процесі біометрії особи, 2D або 3D датчик «захоплює» його контур. Потім він перетворює окремі лінії в цифрові дані, застосовуючи для цього спеціальний алгоритм, перш ніж порівнювати оброблені об’єкти з тими, які зберігаються в базі даних. За твердженням вчених, це точна копія процесу, який відбувається в людському мозку при обробці графічної інформації.

Ці автоматизовані системи можуть використовуватись для ідентифікації або перевірки особистості людей всього за кілька секунд на основі рис обличчя: відстань між очима, перенісся, контур губ, вух, підборіддя. Таке розпізнавання зображень може застосовуватися і в системах безпеки.

Алгоритми можуть навіть здійснювати пошук у великій групі людей і в нестабільних умовах, таких як вплив погодних умов і погане освітлення. Доказом цього можуть служити показники, досягнуті системою ідентифікації особи в реальному часі (LFIS) Gemalto, передовим рішенням, заснованим на багаторічній роботі вчених в області біометрії.

Власники iPhone X вже познайомилися з технологією розпізнавання осіб. Тим не менш біометричне рішення Face ID, розроблене Apple, була піддана різкій критиці в Китаї наприкінці 2017 року через нездатність провести відмінність між деякими китайськими особами. Програма-сканер, інтегрована в операційну систему, була пізніше дороблена. На даний момент проблема повністю вирішена.

Звичайно, існують і інші сигнатури, що ідентифікують особу: відбитки пальців, сканування райдужної оболонки, розпізнавання голосу, оцифровка ліній на долоні і вивчення поведінки.

Вони в основному використовуються для забезпечення безпеки онлайн-платежів в середовищі, де кіберзлочинність в останні роки отримала широке поширення. Далі буде представлений огляд ПЗ, яке користується популярністю і дозволяє конвертувати зображення в потрібний формат.