Оцифрування паперових документів має багато переваг як для приватних осіб, так і для підприємств. Вона дозволяє зменшити місце, що виділяється під шафи для паперів. Крім цього, цифрові копії можна зберігати на різних носіях інформації.
Щоб здійснити оцифровку, потрібно використовувати програмні інструменти OCR (optical character recognition – оптичне розпізнавання символів). Таке ПО сканує документи, щоб зробити текст читабельним комп’ютером. Після цього ви можете конвертувати їх у формати, підтримувані Microsoft Word або Google Docs.
Програмне забезпечення для оптичного розпізнавання символів і об’єктів стає скоріше необхідністю, ніж утилітою для розваги. OCR створює доступний для пошуку, редагований текст з друкованих документів, а також з фотографій або книг, PDF-файлів, отриманих при скануванні.
Розпізнавання зображень відбувається у кілька етапів. Залежно від об’єкта в них використовуються різні алгоритми, які дозволяють ідентифікувати дані і шукати схожі цифрові копії з відкритих джерел або інтегрованої бази.
Актуальність OCR
OCR використовується для двох основних завдань: архівування документів та їх редагування. Для цього зазвичай обробляються папери (квитанції, візитні картки, звіти, внутрішні укази) сканером, а програмне забезпечення OCR створює файли PDF з можливістю пошуку потрібно фрагмента тексту.
Такі програми зазвичай перетворюють надруковану таблицю в Excel-файл або паперовий документ в електронний, який можна редагувати і використовувати в подальшому на ПК. Потужне програмне забезпечення для оптичного розпізнавання тексту також може конвертувати друкований текст в HTML файли. Вони можуть відразу розміщуватися на сайті для публічного доступу.
Характеристики програм
При виборі програми OCR, потрібно вирішити, чи хочете ви, щоб він запускався автоматично, в інтерактивному режимі або в комбінації з іншими. При автономній роботі утиліта починає працювати відразу після сканування документа. Буквально через кілька секунд після обробки паперового носія програма видає кінцевий результат.
Коли працює в ручному режимі, можна використовувати інструменти для поліпшення якості зображення або підвищення різкості. Крім цього, включаються функції блокування окремих фрагментів сторінки, які не потрібні при роботі. Є програми, які також мають вбудовані редактори.
У більшості додатків можна вибирати між автоматичним і ручним режимом. Це дозволяє підібрати список необхідних інструментів і утиліт, щоб зробити текст читабельним. При розпізнаванні зображення використовується широкий спектр налаштувань, виходячи з типу розташованих на фото об’єктів. Чим складніше графічний малюнок, тим більше буде потрібно ресурсів для його ідентифікації.
Як працює ідентифікація
Розпізнавання зображень будується на системі складних алгоритмів. Вони застосовуються для пошуку або версифікації конкретного об’єкта, у тому числі особи.
Біометрія використовується для ідентифікації і аутентифікації людини з використанням набору відомих і перевірених даних, унікальних і специфічних для конкретного суб’єкта.
В процесі біометрії особи, 2D або 3D датчик «захоплює» його контур. Потім він перетворює окремі лінії в цифрові дані, застосовуючи для цього спеціальний алгоритм, перш ніж порівнювати оброблені об’єкти з тими, які зберігаються в базі даних. За твердженням вчених, це точна копія процесу, який відбувається в людському мозку при обробці графічної інформації.
Ці автоматизовані системи можуть використовуватись для ідентифікації або перевірки особистості людей всього за кілька секунд на основі рис обличчя: відстань між очима, перенісся, контур губ, вух, підборіддя. Таке розпізнавання зображень може застосовуватися і в системах безпеки.
Алгоритми можуть навіть здійснювати пошук у великій групі людей і в нестабільних умовах, таких як вплив погодних умов і погане освітлення. Доказом цього можуть служити показники, досягнуті системою ідентифікації особи в реальному часі (LFIS) Gemalto, передовим рішенням, заснованим на багаторічній роботі вчених в області біометрії.
Власники iPhone X вже познайомилися з технологією розпізнавання осіб. Тим не менш біометричне рішення Face ID, розроблене Apple, була піддана різкій критиці в Китаї наприкінці 2017 року через нездатність провести відмінність між деякими китайськими особами. Програма-сканер, інтегрована в операційну систему, була пізніше дороблена. На даний момент проблема повністю вирішена.
Звичайно, існують і інші сигнатури, що ідентифікують особу: відбитки пальців, сканування райдужної оболонки, розпізнавання голосу, оцифровка ліній на долоні і вивчення поведінки.
Вони в основному використовуються для забезпечення безпеки онлайн-платежів в середовищі, де кіберзлочинність в останні роки отримала широке поширення. Далі буде представлений огляд ПЗ, яке користується популярністю і дозволяє конвертувати зображення в потрібний формат.
1. Nuance OmniPage Ultimate
Плюси:
- індивідуальні системи налаштувань;
- висока швидкість;
- точність розпізнавання.
Мінуси:
- висока ціна;
- складно розібратися починаючим користувачам;
- платні оновлення.
Якщо ви серйозно ставитеся до сканування й оптичного розпізнавання тексту, тоді зверніть увагу на Nuance OmniPage Ultimate. Містить безліч функцій, які перевершують ваші очікування, і хоча відносно висока ціна як і раніше знаходиться в доступній категорії для більшості малих підприємств, які набувають таке програмне забезпечення комерційної ліцензії.
Навіть якщо скануєте готівкові гроші, ви зможете перетворити їх в будь-який вид цифрового файлу, який необхідний для роботи. І все це працює дуже швидко.
Програма-сканер Nuance відома точністю перетворення. Вона користується довірою найбільших світових компаній, у тому числі Amazon, Ford і GE, і дозволяє створювати настроювані робочі процеси, щоб ваші документи автоматично доставлялися в потрібне місце в певному форматі в залежності від ваших потреб.
Якщо видання Ultimate занадто дорого для вас (30 тисяч рублів) спробуйте більш дешеву версію OmniPage Standard за ціною близько 10 тисяч рублів. Хоча стандартний пакет включає в себе стільки параметрів введення, виведення і робочих процесів, він все ж пропонує хороший набір функцій для більшості користувачів, яким потрібно рішення для оптичного розпізнавання тексту.
2. Google Goggles
Плюси:
- повністю безкоштовно;
- сучасні алгоритми обробки;
- висока швидкість.
Мінуси:
- точність розпізнавання осіб невисока;
- ранжування результатів у більшості випадків помилково;
- дуже багато знаходить схожих об’єктів.
Інтернет-сервіс популярний у всьому світі. Google відомий створенням найкращих доступних інструментів пошуку. Кожна з налаштувань має велику кількість пунктів.
З їх допомогою можна встановити необхідні параметри для обробки запиту. Інструмент шукає в Google Goggles об’єкти, схожі на ті, які ви завантажили. Далі за допомогою фільтрів можна підібрати найбільш підходящі варіанти серед результатів.
Цей безкоштовний інструмент забезпечує чудову систему обробки даних. Він простий у використанні, але не має ніякої реальної аналітики. Це не дає можливість вивчити індивідуальні параметри і риси кожного об’єкта.
Проте сервіс постійно поліпшується. Google Goggles активно оновлюється розробниками. На жаль, але система не отримує доробок у галузі ідентифікації конкретних фізичних параметрів.
Що стосується розпізнавання, пошукова утиліта відмінно справляється з неживими предметами і логотипами, так як вони мають більше схожих рис. Google Goggles для Android і ПК поставляється повністю безкоштовно. Є можливість встановити сервіс і на iOS.
3. Amazon Rekognition
Плюси:
- зручний інтерфейс;
- швидка обробка;
- можливість порівняння характеристик.
Мінуси:
- більше націлений на обробку неживих об’єктів;
- немає російського інтерфейсу;
- її шукає одиничні об’єкти.
Rekognition – це сервіс розпізнавання зображень від Amazon. З допомогою цього можна виявити об’єкти і особи на картинках в Мережі, а також порівнювати отримані результати.
Amazon Rekognition заснована на технології глибокого навчання, розробленої вченими компанії з комп’ютерного зору, щоб щодня аналізувати мільярди зображень для системи Prime Photos. Розпізнавання осіб в цій програмі поки працює погано.
ЗА використовує моделі нейронних мереж для виявлення та маркування тисяч об’єктів і силуетів на зображеннях. Тим не менш, вона може аналізувати тільки ті картинки, які опубліковані масово. Це означає, що якщо ви хочете знайти власний, розроблений логотип, вам спочатку потрібно додати в мережу тисячі зображень, пов’язаних з цим об’єктом. Одиничні екземпляри алгоритм не розпізнає.
4. Clarifai
Плюси:
- унікальна система обробки даних;
- висока швидкість роботи;
- поки безкоштовно.
Мінуси:
- система ще тестується;
- обробка зображень за конкретним серверів;
- глобальний пошук відсутня.
Clarifai – один з найбільш точних вбудованих API (редагованих пакетів з відкритим вихідним кодом) розпізнавання зображень. Утиліта може маркувати, систематизувати і вивчати зображення і відео, використовуючи штучний інтелект і машинне навчання. Технологія розпізнавання осіб в програмі працює добре.
Clarifai пропонує безкоштовний API, який дає можливість користувачам шукати будь-які дані та зображення, які їм потрібні, щоб перевірити, наскільки це потужний інструмент.
5. Ditto
Плюси:
- ідеальний інструмент для комерційних компаній;
- зручна система пошуку;
- пошук через соціальні мережі.
Мінуси:
- ареал пошуку маленький;
- працює тільки з добре деталізованими об’єктами;
- багато функції ще в розробці.
Ditto – це інструмент розпізнавання зображень, оптимізований для соціальних мереж. Його особливість полягає в тому, що він працює тільки через громадські портали. Вони стають все більш популярними, так як 3,2 мільярда знімків публікуються в соціальних мережах кожен день.
Програма розпізнавання зображень від Ditto допомагає брендам знаходити і відзначати сцени та об’єкти, які на фотографіях, якими люди діляться на популярних сайтах. Це фантастичний інструмент, який відмінно підходить для компаній. Однак зона покриття пошуку дуже маленька. Прив’язки до географії немає. Це не дозволяє визначити, де найчастіше зустрічаються збігаються за запитом зображення.
6. GumGum
Плюси:
- пошук по брендам;
- великий обхват за запитом;
- немає аналогів на ринку.
Мінуси:
- працює тільки в деморежиме;
- Поки ще не всі функції працюють коректно.
GumGum – це компанія, яка першою застосувала банерну рекламу. Вона розробила новий інструмент виявлення зображень в Інтернеті. Ця технологія сама може приймати і аналізувати дані соціальних мереж, тому немає необхідності окремо збирати інформацію з кожного джерела.
Незважаючи на те що технологія виглядає привабливою, інструмент все ще досить новий для ринку, і його тільки належить запустити. Розпізнавання графічних зображень відбувається досить швидко. Однак поки зустрічається багато помилкових результатів.
7. LogoGrab
Плюси:
- популярний інструмент для компаній;
- потужна система обробки даних;
- багато налаштувань.
Мінуси:
- шукає тільки логотипи;
- висока ціна.
Створена колишніми співробітниками Google компанія LogoGrab зрозуміла, що брендам необхідно отримувати більше інформації з Мережі про своєї продукції. Вони створили сучасну технологію виявлення зображень, яка дозволяє компаніям знаходити фото з власним логотипом.
Технологія досить потужна, щоб знайти навіть частини конкретної картинки. Програма для сканування і розпізнавання зображень має багато додаткових інструментів. Вони дозволяють виставити більш точні налаштування при роботі.
Brandwatch і LogoGrab нещодавно уклали партнерські угоди для розробки платформи, що ідеально підходить для соціальних мереж. Їх спільні запатентовані технології є світовими лідерами в області пошуку зображень і відео.
8. VeriLook SDK
Плюси:
- зручне середовище для розробки;
- часті оновлення;
- найкраща система безпеки.
Мінуси:
- тільки для розробників;
- немає базового інтерфейсу.
Модуль заснований на технології розпізнавання осіб і призначений для розробників та інтеграторів біометричних систем. Утиліта широко поширена. Робоче середовище дозволяє швидко розробляти програми з використанням алгоритмів, які забезпечують швидку і надійну ідентифікацію особи.
ЗА отримує постійні оновлення. VeriLook Standard SDK може бути легко впроваджена в систему безпеки клієнта. Інтегратор повністю контролює введення і виведення даних SDK.
Таке програмне забезпечення включає в себе бібліотеку диспетчера пристроїв, яка дозволяє виконувати одночасне захоплення з декількох камер.
9. IBM Image Detection
Плюси:
- не має аналогів;
- використовується у багатьох сферах;
- учень алгоритм.
Мінуси:
- висока ціна;
- тільки для розробників.
Технологія допомагає брендам зрозуміти зміст зображень. Наприклад, програмне забезпечення може розпізнати їжу, знайти людські обличчя, визначити приблизний вік, стать і знайти схожі зображення в Інтернеті.
Організації також можуть “навчати”, створюючи специфічні алгоритми, щоб знайти, наприклад, конкретний тип сукні в роздрібній торгівлі, визначити зіпсовані фрукти на складі і багато іншого.
Таке додаток розпізнавання зображень досить мобільно. В залежності від уподобань робочий алгоритм можна змінювати.
10. Abbyy FineReader 14
Плюси:
- одна з найпопулярніших програм;
- зручний інтерфейс;
- підтримка російської мови.
Мінуси:
- дорога ліцензія;
- вимагає потужний комп’ютер для швидкої обробки.
Цифровий продукт допомагає компаніям управляти документами вже давно, і це видно з останньої версії програмного забезпечення AbbyyFineReader 14. Це комплексне рішення для малого бізнесу, так і для звичайних користувачів. На вибір є різні типи ліцензій.
Ви отримаєте всі необхідні інструменти для сканування паперових документів і створення їх повної цифрової копії. Крім розпізнавання тексту та перетворення його в PDF формати, які підтримуються Microsoft Office, або інші, програма також може порівнювати результати, додавати анотації, коментарі і багато іншого.
Якщо вам потрібно конвертувати відразу велику кількість паперів в пакетному режимі, Abbyy FineReader 14 може зробити і це. Програмне забезпечення має репутацію одного з найкращих серед утиліт для оптичного розпізнавання символів, і ви можете скористатися безкоштовною пробною версією, щоб побачити, наскільки добре він справляється зі своїм завданням.
11. Readiris
Плюси:
- зручніше багатьох ідентичних програм;
- має велику кількість інструментів;
- доступна ціна.
Мінуси:
- потрібен потужний комп’ютер;
- немає деморежима.
Readiris має зручний інтерфейс з безліччю корисних функцій і налаштувань. Якщо ви керуєте малим бізнесом чи потребуєте у великій кількості оцифрованих документів і готові за це заплатити, тоді це краща програма для ваших потреб.
Схоже, що розробники утиліти зібрали всі відомі інструменти в одному місці. Водяні знаки, коментарі та анотації – все підтримуються цим.
Це також одна з найшвидших і зручних програм OCR для розпізнавання тексту на зображенні, яка обійшла за популярністю багато відомі бренди. Документи оперативно обробляються і зберігаються.
Для деяких опцій, таких як підтримка 138 мов і захист паролем PDF потрібна система корпоративного рівня. Самий бюджетний варіант – це домашня версія. Вона коштує не більше 2 тисяч рублів.
12. TopOCR
Плюси:
- унікальна система обробки;
- висока швидкість роботи;
- доступна ціна.
Мінуси:
- може тільки вирівнювати текст;
- програма вимоглива до ресурсів комп’ютера.
У наші дні майже будь-яке програмне забезпечення для розпізнавання тексту може забезпечити високий рівень точності. Проте бувають і проблеми в роботі. Наприклад, коли відскановані зображення мають низьку чіткість або нерівності.
Для вирішення цих проблем був розроблений TopOCR, і утиліта справляється із завданням краще за багатьох конкурентів. Розробники стверджують, що програма використовує не менше трьох механізмів OCR для розгладження і видалення непотрібних елементів, щоб вирівняти літери, і перетворити їх з найвищим рівнем точності.
Недоліком є те, що ця програма фокусується тільки на оптичному розпізнаванні символів і не надає інших функцій.
TopOCR пропонує безкоштовну 30-денну пробну версію на платформі Windows. Ще один плюс в тому, що повний пакет має доступну ціну, всього 800 рублів. Програма розпізнавання тексту з зображення також має функцію перекладу документа. Всі додаткові опції вибираються при інсталяції програми.
13. Диск Google
Плюси:
- безкоштовна утиліта;
- постійні оновлення;
- автоматизована система.
Мінуси:
- ідентифікація осіб відсутня;
- текст повинен бути високої якості.
Незалежно від того, чи використовуєте ви Google Drive як приватна особа або бізнес, ви можете скористатися його можливостями оптичного розпізнавання тексту. Насправді все включається автоматично.
Будь PDF-файл або картинку, яку ви завантажуєте на Диск Google, сканують на текст. Утиліта досить зручна у використанні. Розпізнавання зображень від Google проводиться повністю онлайн. Однак додаткових фільтрів і налаштувань у утиліти немає. Відключити функцію також не можна.
Якщо ви використовуєте додаток Google Drive для Android, то можете сканувати документи прямо з утиліти, використовуючи камеру на своєму смартфоні. Є звичайний режим роботи через ПК або ноутбук.
Для фізичних осіб “Диск Google” пропонує безкоштовне зберігання близько 19 ГБ файлів. Є можливістю розширення до 100 ГБ (пропонується через пакет One) за 100 рублів в місяць. При необхідності може бути підключений Google Goggles для комп’ютера. Це дозволяє активувати розширений режим пошуку. Інтеграція також відбувається автоматично за допомогою одного облікового запису.
Висновок
Ринок наповнений програмами OCR, які можуть витягувати текст з зображень та заощадити вам багато часу, який ви могли б витратити на передрукування документу.
Програми такого типу дійсно оптимізують роботу. Однак гарне програмне забезпечення для розпізнавання тексту має робити більше, ніж витягувати текст з друкованих документів. Воно повинно підтримувати макети, текстові шрифти для зручної обробки даних. Лише завдяки цьому робота буде ефективна. Однак на це потрібні серйозні обчислювальні потужності.
Крім цього, все більше стало з’являтися, яка йде далі, і пропонує ідентифікацію об’єктів і пошук подібних результатів в різних джерелах. Багато технології ще далекі від досконалості, однак зі створенням нейронних систем вдалося у багато разів поліпшити ефективність роботи.
