Герберт Саймон – піонер в області штучного інтелекту

Герберт А. Саймон (15 червня 1916 року – 9 лютого 2001 року) – Американський економіст, політолог і теоретик соціальних наук. У 1978 році він був удостоєний Нобелівської премії в галузі економічних наук за те, що він є одним з найбільш важливих дослідників процесу прийняття рішень в організаціях.

Коротка біографія

Герберт А. Саймон народився в Мілуокі, штат Вісконсін. Він навчався в Чиказькому університеті, який закінчив у 1936 році і отримав докторський ступінь у 1943 році. Працював асистентом у цьому університеті (1936-1938), а також в організаціях, пов’язаних з управлінням державними органами. У тому числі в Міжнародній Асоціації Міських Керуючих (1938-1939) і в Бюро державного управління з Каліфорнійського університету в Берклі (1939-1942), де він керував програмою адміністративних вимірювань.

Після цього професійного досвіду він повернувся в університет. Він був доцентом (1942-1947) і професором (1947-1949) політології в технологічному інституті. У 1949 році в Технологічному інституті Карнегі почав викладати адміністрування і психологію. А після 1966 року – інформатику і психологію в Карнегі-Меллон, що знаходиться в Піттсбурзі.

Герберт Саймон також провів багато часу, консультуючи державні та приватні установи. Він, спільно з Алленом Ньюеллом, отримав премію Тюрінга від ACM в 1975 році за внесок у розвиток штучного інтелекту, психологію коштів людського сприйняття та обробку деяких структур даних. Став володарем премії за видатний внесок у розвиток Американської психологічної асоціації в 1969 році. Він був також призначений заслуженим членом Північноамериканської економічної асоціації.

Теорія обмеженої раціональності

Розглянемо теорію обмеженої раціональності Герберта Саймона. Вона вказує на те, що більшість людей є лише частково раціональними. І на те, що, насправді вони діють у відповідності з емоційними імпульсами, які не є цілком раціональними у багатьох їхніх діях.

Дивіться також:  Филистимлянин – це представник давнього народу на Близькому Сході

Теорія Герберта Саймона свідчить, що особиста раціональність обмежена трьома вимірами:

  • Доступною інформацією.
  • Когнітивним обмеженням індивідуального розуму.
  • Часом, доступним для прийняття рішення.
  • В іншій роботі Саймон також вказує на те, що раціональні агенти відчувають обмеження у формулюванні і розв’язанні складних проблем і в обробці (прийом, зберігання, пошук, передача) інформації.

    Саймон описує ряд аспектів, в яких «класична» концепція раціональності може бути зроблена більш реалістичною для опису економічної поведінки цих людей. Він дає наступні поради:

    • Визначте, які функції корисності будуть використовуватися.
    • Визнайте, що є витрати на збір та обробку інформації і що ці операції вимагають часу, від якого агенти можуть не захотіти відмовитися.
    • Допустіть можливість наявності векторної або багатовимірної функції корисності.

    Крім того, обмежена раціональність передбачає, що економічні агенти використовують евристичні методи для прийняття рішень, а не жорсткі правила оптимізації. За словами Герберта Саймона, такий спосіб дій обумовлений складністю ситуації або неможливістю обробити і обчислити всі альтернативи, коли витрати на обробку високі.

    Психологія

    Р. Саймон був зацікавлений в тому, як люди вчаться, і разом з Е. Фейгенбаум розробив теорію EPAM, одну з перших теорій навчання, яка була виконана у вигляді комп’ютерного програмного забезпечення. EPAM вдалося роз’яснити чимала кількість явищ у сфері словесного навчання. Пізніші видання програми були використані для формування концепцій та набуття досвіду. З Ф. Гобетом він доповнив теорію EPAM до комп’ютерної моделі CHREST.

    CHREST пояснює, як елементарні уривки інформації утворюють будівельні блоки, які є більш ускладненими структурами. CHREST використовувався в основному для реалізації аспектів шахового експерименту.

    Роботи з штучним інтелектом

    Саймон був першопрохідцем в області ШІ, розробивши разом з А. Ньюеллом програми Logic Theory Machine і “Вирішувач загальних проблем” (GPS). GPS, можливо, є першим способом, розробленим для ізолювання стратегії вирішення проблем від інформації про конкретні проблеми. І те, і інше було реалізовано з використанням мови обробки даних, розробленого Ньюеллом, К. Шоу і Р. Саймоном. 1957 року Саймон заявив, що шахи, розроблені на основі ШІ, перевершать навички людей через 10 років, хоча цей процес тривав близько сорока.

    Дивіться також:  Упертий — це що таке: тлумачення

    На початку 1960 років психолог У. Нейссер заявив, що, хоча комп’ютери здатні відтворювати поведінку «черствого пізнання», таке, як роздум, планування, сприйняття і висновок, вони ніколи не зможуть відтворити когнітивне поведінку. Збудження, задоволення, незадоволення, жадання і інші емоції.

    Саймон відреагував на позицію Нейссера в 1963 році, написавши статтю про емоційному пізнанні, яку він опублікував лише в 1967 році. Спільнота дослідників штучного інтелекту в значній мірі ігнорувало роботу Саймона в ході декількох років. Але наступна робота Зламана і Пікарда переконало співтовариство зосередити увагу на роботі Саймона.